2025全球工业互联网大会聚焦“人工智能+”，让技术在车间真实落地
沈阳，中国工业博物馆。 一台锈迹斑斑的上世纪蒸汽机车旁，一块巨大的交互屏正实时跳动着全国数千家工厂的设备运行数据。一位穿着深色夹克的中年男子蹲下身，调试着屏幕下方的传感器接口。他手指在平板上快速滑动，忽然皱眉：“这个端口的协议版本不对，得重新适配。”助手凑近低声解释，他摆摆手：“不行，标准必须统一，不然数据一断，整条产线都得停。” 展馆内人声鼎沸，他却像置身于某个遥远的车间，耳边只有机器低鸣与代码流淌的幻听。 在2025全球工业互联网大会上，工业和信息化部提出“以人工智能为关键变量，发展新质生...
沈阳，中国工业博物馆。
一台锈迹斑斑的上世纪蒸汽机车旁，一块巨大的交互屏正实时跳动着全国数千家工厂的设备运行数据。一位穿着深色夹克的中年男子蹲下身，调试着屏幕下方的传感器接口。他手指在平板上快速滑动，忽然皱眉：“这个端口的协议版本不对，得重新适配。”助手凑近低声解释，他摆摆手：“不行，标准必须统一，不然数据一断，整条产线都得停。”
展馆内人声鼎沸，他却像置身于某个遥远的车间，耳边只有机器低鸣与代码流淌的幻听。
在2025全球工业互联网大会上，工业和信息化部提出“以人工智能为关键变量，发展新质生产力”的战略方向。而在这股浪潮中，树根互联董事、首席运营官黄路川正试图回答一个核心命题：当AI撞上钢铁与水泥，如何让沉默的机器开口说话？他所主导的“人工智能+工业互联网”融合实践，不仅重塑了制造业的底层逻辑，更折射出中国工业智能化转型的深层挑战——不是技术有多先进，而是能否让技术真正“落地生根”。
十年前，黄路川第一次走进一家重型机械厂时，迎接他的是一片“哑设备”的沉默。控制器五花八门，数据线杂乱如蛛网，工人靠经验判断设备是否该检修。“连不上、读不懂、用不了”，是当时制造业数字化的三大死结。他站在轰鸣的车间里，耳边是金属切削的尖锐声响，鼻尖充斥着机油与焊渣混合的气味。那一刻他意识到，真正的障碍不在算法，而在工厂的“语言不通”。
他带领团队打造的根云平台，本质上是一个“工业语言翻译器”。它能兼容1100多种工业协议，覆盖90%以上的主流控制器，实现设备“一次接入、终身使用”。一位合作企业的技术主管回忆：“以前换一台设备要重新写三个月代码，现在插上线就能跑。”这种“无感接入”的背后，是黄路川坚持的“向下兼容”哲学——技术再前沿，也得向现实低头。
真正的转折发生在一家新能源汽车制造基地。产线上，高速工业相机正以毫秒级速度捕捉车身漆面的每一个微小瑕疵。AI视觉检测站上线后，质量检测效率提升30%至40%，不良品检出率显著提高。但最初，工厂管理层并不买账。“他们说，老师傅一眼就能看出问题，何必花几百万上系统？”黄路川没有争辩，而是让AI连续运行一周，最终用一份包含47处人工漏检的报告说服了对方。一位质检组长坦言：“机器不累，也不眨眼，我们服了。”
这场胜利背后，是黄路川团队在模型训练上的巨大投入。他们采集了超过500万张缺陷图像，涵盖光照、角度、材质等复杂变量。一位参与项目的算法工程师透露：“最难的是让AI理解‘差不多’和‘差很多’的区别——这本是人类的直觉，却是机器最难跨越的鸿沟。”黄路川的选择是：宁可慢，也要准。他拒绝了快速上线的压力，坚持用三个月打磨模型，哪怕客户抱怨“进度滞后”。
最富争议的决策，出现在天津港的电动集卡调度项目中。传统模式下，司机凭经验排队充电，效率低下。黄路川团队提出用AI动态优化充电时序与路径，却被质疑“过度干预”。港口运营方担心系统一旦出错，将导致整个物流链瘫痪。“我们不是要取代人，而是让人的决策更有依据。”他在协调会上反复强调。最终，系统上线后，日均等待时间减少17.5小时，充电桩利用率提升近60%。一位老调度员感慨：“以前靠嗓子喊，现在靠数据跑，反而更踏实了。”
在某饮料企业的灌装车间，根云平台的应用带来了意想不到的连锁反应。不良品检出率提高20%，质量回溯效率提升60%，全年纸张消耗减少近80%。更关键的是，企业由此建立起从原料到消费者的全流程追溯体系。“这不仅是降本增效，”企业负责人说，“更是重建了消费者对品牌的信任。”黄路川深知，工业AI的价值，最终要落在“人”的体验上。
然而，并非所有尝试都一帆风顺。在一次钢铁厂的高炉预测性维护项目中，AI模型曾连续误报三次“即将故障”，导致生产线非计划停机，损失数百万元。事后复盘发现，是训练数据未覆盖极端工况。黄路川亲自带队驻厂两周，重新采集数据并优化算法。他后来在内部会议上说：“在工业场景，容错率是零。我们输不起。”
这种极致谨慎，也引来一些年轻工程师的不满。“他太保守了，”一位90后算法主管私下抱怨，“明明可以更快迭代，却总卡在验证环节。”但黄路川坚持：“消费互联网可以‘快速试错’，工业互联网必须‘一次做对’。”在他看来，车间里的每一秒停机，都是真金白银的损失，更是对工人劳动的不尊重。
如今，树根互联已连接超150万台工业设备，服务客户遍布装备制造、新能源、建材等多个行业。公司连续六年入选工信部“双跨”工业互联网平台名单，成为行业标杆。但黄路川的办公室墙上，仍挂着一张老旧的工厂布线图——那是他第一个失败项目的遗留物。“提醒自己，别忘了从哪里出发。”
大会闭幕前夜，黄路川独自回到展馆。他站在那台蒸汽机车前，轻触屏幕，调出一组实时数据：某风电厂的叶片磨损预测、某水泥厂的能耗优化曲线、某车企的供应链协同状态……这些无形的数据流，正悄然改变着中国工业的肌理。
他低声对助手说：“真正的智能化，不是让机器像人，而是让人和机器，都能做自己最擅长的事。”
远处，新一轮的算力调度指令正从云端发出，奔向千百个仍在运转的车间。
